国内外の安全規格認証マークには、CEやEACなど多くの種類があり、それぞれ異なるマークが使用されています。大量印刷の過程では、情報が多すぎると過剰印刷や印刷漏れの検出が難しくなり、製品の販売や使用に影響を及ぼす可能性があります。 SolVision AI映像ツールを活用し、AIモデルを訓練します。訓練が完了したAIモデルは、自動ですべての差異を検出・マークし、版面の印刷不良を特定します。

META-aivi AR + AIはリアルタイムで標準作業手順（SOP）を検証することで、エアコンプレッサーの検査と保守を強化し、遵守を確保するとともにデジタル記録の保存を実現します。

異常検出ツールは、ディープラーニング技術を使用して、AIモデルに「完璧な」ウェハのサンプル画像を学習させます。

ひび割れの位置、サイズ、形状は毎回異なり、従来の光学検査ではこのような予測不可能な欠陥を正確に識別することは困難です。

深層学習技術に基づき、SolVisionは完璧なパッケージと潜在的な変動を比較することでシールが完全かどうかを判断できます。

SolVisionはAIを活用してICトレイ検査を強化し、半導体業界における正確な検出と品質保証基準の向上を実現します。

META-aiviはデバイス画面に標準操作手順を表示し、オペレーターがエラーを修正するようにガイドするとともに、タイムスタンプ付きの検出結果を出力します。

ソロモンのSolVisionのインスタンスセグメンテーションツールを使用することで、さまざまな色やパターンのリボンの大小の欠陥を検出することができます。