導入事例

  • commercial airplane on apron at night connected to jet bridge

    AR + AIを活用したエプロン管理の最適化

    主要な国際空港でのエプロン管理業務における高度なAIとAR統合の影響を探る。

  • Pressure gauge psi meter in pipe and valves of water, oil and gas system industry

    AR + AI を使用した計測器の読み取り

    META-aiviがプラスチック製造業に与える影響を探る。ゲージメーターの読み取り速度が70%高速化し、データの自動アップロードが実現し、メーターの読み取りエラーが減少した。

  • high quality Galvanized steel pipe or Aluminum and chrome stainless pipes in stack waiting for shipment in warehouse

    AR + AIを利用した部品在庫管理

    META-aiviは人工知能を使用して、パイプのサイズの変化を即座に正確に識別します。高速カウント機能を使用すると、すべての異なる部品が数秒以内に分類およびカウントされます。

  • 卵殻の品質検査と分類の解決策

    SolVision AI画像プラットフォームのインスタンスセグメンテーション技術を活用し、画像サンプル内の卵の殻のひび割れの欠陥位置を特定し、AIモデルのトレーニングに使用します。トレーニングが完了すると、AIによって卵殻表面の孔やひび割れの状態が検査され、分類されます。これにより、卵の食品安全性と商品価値が向上します。

  • 自動車の鋼板塗装のAI欠陥検査

    AIビジョン技術を活用して自動車の鋼板塗装の欠陥を検出し、全体的な効率を向上させ、生産ラインの生産性を高めます。

  • ビジョンガイドロボティクスによる3Dオブジェクトの位置決め

    SolMotionの高度なAIは、部品の位置、向き、外観に関係なくランダムに配置された自動車部品を検出する能力があり、組み立てを最適化します。

  • close-up of PCB assembly

    AIを使用してPCBの組立検証を行う

    META-aiviは、主要なIPCメーカー向けにPCBの組立と検出を最適化し、AR + AI検証により精度と効率を向上させます。

  • a forklift truck drives past stacked shelves insides a warehouse

    AR(拡張現実)+ AI(人工知能)を使用した在庫管理

    META-aiviは、スマートな在庫管理によって物流効率を向上させます。AR + AIは、数え上げの精度を高め、人為的なエラーを減らし、ワークフローを合理化します。

  • a welder welding a piece of metal with sparks

    溶接ビード欠陥検出

    AIモデルは、適格な溶接ポイントに対して訓練され、システムにアップロードすることができます。これにより、ARメガネやタブレットデバイスを使用して溶接されたセクションをAI検査し、欠陥のある溶接を迅速に認識できます。